chatGPTなどの生成AIが私たちの日常生活に浸透しつつあるなかで、時折、chatGPTが嘘をつくような現象に遭遇することがあります。情報を提供する役割を持つAIがなぜ誤った情報を伝えることがあるのでしょうか。本記事では、chatGPTが嘘をつく現象の仕組みを詳しく解説し、なぜこのようなことが起こるのか、また、その回避策についても探っていきます。
chatGPTが嘘をつくのはなぜなのか？
chatGPTは非常に高度な言語モデルです。しかし、そのような高度な言語モデルでも、時に誤情報を生成することがあります。chatGPTが誤った情報を提供するのはなぜなのか、その背景にあるテクノロジーの限界と情報処理の仕組みについて詳しく見ていきましょう。
chatGPTの基本的な仕組みと情報生成のプロセス
chatGPTとは、数百万の文書や会話から学習した言語モデルをもとに、ユーザーの質問やコメントに対する答えを生成するAIです。機械学習の技術を利用して、与えられたテキストに対して最も可能性の高い応答を予測します。
しかし、この予測プロセスは完璧ではありません。そのため、時には現実には存在しない事実を提示したり、誤った情報を生成したりすることがあります。これは、chatGPTなどの生成AIが文脈を完全に理解しているわけではないことを示す良い例です。chatGPTはこちらの質問を理解しているのではなく、与えられた情報に対して、学習データのなかから最も確率の高い言葉を組み合わせて応答しています。それゆえに、時には非論理的な、または関連性の低い応答を生成することがあるのです。
このような現象は、AIが学習したデータのなかに頻出する特定のパターンやフレーズを優先して使用するために起こります。その結果、ユーザーにとっては嘘をつくような回答が生成されることがあるのです。
嘘をつく現象＝ハルシネーション
このような生成AIが嘘をつく現象のことを、「幻覚」を意味する英語を使って「ハルシネーション（hallucination）現象」と言います。この現象は、AIがトレーニング過程で取り込んだ情報が不完全であったり、誤って解釈されたりする場合に特に発生しやすいです。適切なデータがないような質問に対してもAIは回答を生成しようとするため、結果として、根拠のない事実無根の情報が生み出されてしまうことがあります。
データの偏りが原因
chatGPTが嘘をつくもう一つの大きな要因は、トレーニングデータの偏りにあります。AIが用いるデータセットは、必ずしも全体像を反映しているわけではありません。特にそれが特定の地域や文化に偏っている場合、その偏りがAIの応答にも反映されてしまいます。また、古い情報にもとづいて学習した場合など、最新の事実とは異なる回答をしてしまうこともよくある例です。
chatGPTがつく嘘の例
chatGPTが嘘をつく現象がなぜ起こるのかその理由はわかりました。では、具体的にどのような嘘をつくのでしょうか。
誤情報が生成されやすくなるパターン
chatGPTが誤った情報を提供する一般的な例として、文脈の誤解が挙げられます。たとえば、歴史的事実に関する質問に対して、時系列を誤って回答することはよくあることです。
「第二次世界大戦はいつ始まったのか？」という質問をchatGPTに投げかけた例を考えてみましょう。正解はもちろん1939年です。ところが、chatGPTが学習データの解釈を誤って、1941年と回答することがあります。このような時系列の誤りが起こるのは、chatGPTが関連するイベント（アメリカが第二次大戦に参戦した年）と戦争の開始という主要な出来事を混同してしまうためです。
また、科学的な事実やデータを扱う際に、存在しない研究や誤った統計を引用してしまうことがありますし、医療や法律、高度な技術分野についての質問にも正しく答えられないことがあります。こうした分野について語るには専門的な知識が必要であり、chatGPTが学習する一般的なデータセットの範囲を超えていることが多いからです。
たとえば、特定の疾病に関して誤った治療法を推奨したり、法律に関する誤ったアドバイスを提供したりといったことは珍しくありません。このことからも、chatGPTの使用にあたっては、情報の正確性を慎重に評価する必要があることがわかります。
chatGPTのハルシネーション対策
chatGPTが嘘をつくハルシネーション現象は、現在のAI技術の限界を表しています。現時点では、この現象を完全に防ぐことは難しいです。しかし、対策を講じることで誤った情報の生成を抑えることができます。では、誤りを避けるために、chatGPTに対してどのように指示を与えればよいのでしょうか。
明確で具体的な指示を与える
chatGPTに対して明確で具体的な指示を与えることで、誤情報の生成を減らすことができます。曖昧な質問ではなく、可能な限り詳細な情報を質問文に含めることが大切です。たとえば、単に「おすすめの本は？」と尋ねるのではなく、「20世紀の歴史に関するおすすめの本は？」といったように、具体的な文脈や範囲を指定することで、chatGPTが適切な情報にアクセスしやすくなります。
応答の曖昧さを指摘して再質問する
chatGPTがあいまいな回答や誤情報を提供したと感じたときは、その内容を指摘し、より詳細な説明や根拠を求める質問をしてみましょう。たとえば、ある回答に不確かさを感じた場合、「その情報の出典は何ですか？」「それについてもっと詳しく教えてください」といった質問を重ねるのです。すると、chatGPTはより具体的で正確な情報を提供しようとします。
もし正確な情報を提供できない場合は、「その情報についてはわかりません」「現在の知識ベースではその情報を提供できません」といった形で応答してくれる確率が高まるため、知らずに誤情報を鵜呑みにするリスクを減らせます。
複数の情報源で確認する
chatGPTから得られた情報が正確であるかどうかを確認するには、chatGPTだけに頼らないことが大切です。特に専門的な知識が必要なトピックに関しては、AIの回答を鵜呑みにせず、ほかの信頼できる情報源で確認するようにしましょう。
迅速に情報を提供してくれるchatGPTは、確かに便利なツールです。しかし、まだまだ完璧ではありません。特に重要なケースでは、最終的な判断や意思決定にはユーザー自身の慎重な確認が必要です。
まとめ
chatGPTは私たちの生活を豊かにする便利なツールですが、その能力には限界があり、時には誤った情報を提供することがあります。この記事では、chatGPTが嘘をつく現象について、その原因となる技術的背景やデータの偏りについて解説しました。また、具体的な嘘の例やハルシネーション現象に対する対策についても紹介しました。これらの知識を活用して、chatGPTを利用する際には注意深く情報を検証することを忘れないようにしましょう。chatGPTを活用しつつも、その限界を理解して自分自身で賢明な判断を下すことが、今後ますます重要になります。
